この実験では、MySQLのテーブル構造とデータ型の基本を学びます。データベースを扱う人にとって、テーブルを作成、変更、管理する方法を理解することは不可欠です。MySQLにおけるさまざまなデータ型、必要に応じた適切なデータ型の選択方法、および基本的なテーブル操作の方法を学びます。この実験を終えると、テーブルの作成、適切なデータ型で列を定義、テーブル構造の変更に関する実践的な経験を身につけることができます。
この実験を完了することで、以下のことができるようになります。
このステップでは、最も一般的に使用されるMySQLのデータ型を学びます。データ型を理解することは重要です。なぜなら、列に適切なデータ型を選ぶことは、データの整合性とデータベースのパフォーマンスの両方に影響するからです。
このステップでは多くのSQLコマンドが関係するため、ウェブ端末を使用することをお勧めします。「Terminal」タブをクリックして開きます。デスクトップ端末と同じ機能を持っています。
まずMySQLに接続しましょう。
sudo mysql -u root接続したら、実験用の新しいデータベースを作成しましょう。
CREATE DATABASE store;
USE store;MySQLのデータ型の主なカテゴリを見てみましょう。
数値型：
文字列型：
日付と時刻型：
これらの異なるデータ型を示す簡単なテーブルを作成しましょう。
CREATE TABLE products (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100) NOT NULL,
price DECIMAL(10,2) NOT NULL,
description TEXT,
weight FLOAT,
in_stock BOOLEAN,
created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
last_updated TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP
);このテーブル構造を分解してみましょう。
id：自動増分の整数で主キーname：NULLにできない可変長文字列price：合計10桁で2桁の小数部分を持つ正確な小数description：長い説明用のテキストフィールドweight：近似小数値用の浮動小数点数in_stock：ブール型フィールド（TRUE/FALSE）created_at：作成日時を自動的に格納last_updated：レコードが変更されると自動的に更新テーブルの構造を見るには：
DESCRIBE products;以下のような出力が表示されるはずです。
+--------------+---------------+------+-----+---------------------+-------------------------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------------+---------------+------+-----+---------------------+-------------------------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(100) | NO | | NULL | |
| price | decimal(10,2) | NO | | NULL | |
| description | text | YES | | NULL | |
| weight | float | YES | | NULL | |
| in_stock | tinyint(1) | YES | | NULL | |
| created_at | datetime | YES | | current_timestamp() | |
| last_updated | timestamp | NO | | current_timestamp() | on update current_timestamp() |
+--------------+---------------+------+-----+---------------------+-------------------------------+
8 rows in set (0.001 sec)このステップでは、テーブル制約とそれがデータの整合性を維持する方法について学びます。さまざまな種類の制約を示すより複雑なテーブル構造を作成します。
関係と制約を理解するために、2つの関連するテーブルを作成しましょう。
CREATE TABLE categories (
category_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
category_name VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE,
description VARCHAR(200),
active BOOLEAN DEFAULT TRUE
);
CREATE TABLE inventory_items (
item_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
category_id INT,
sku VARCHAR(20) NOT NULL UNIQUE,
item_name VARCHAR(100) NOT NULL,
quantity INT NOT NULL CHECK (quantity >= 0),
unit_price DECIMAL(10,2) NOT NULL,
FOREIGN KEY (category_id) REFERENCES categories(category_id)
);使用した制約を見てみましょう。
制約付きのテーブル構造を見るには：
SHOW CREATE TABLE inventory_items;これにより、すべての制約を含む完全なCREATE TABLE文が表示されます。
MariaDB [store]> SHOW CREATE TABLE inventory_items;
<!-- サンプル出力 -->
CREATE TABLE `inventory_items` (
`item_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`category_id` int(11) DEFAULT NULL,
`sku` varchar(20) NOT NULL,
`item_name` varchar(100) NOT NULL,
`quantity` int(11) NOT NULL CHECK (`quantity` >= 0),
`unit_price` decimal(10,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`item_id`),
UNIQUE KEY `sku` (`sku`),
KEY `category_id` (`category_id`),
CONSTRAINT `inventory_items_ibfk_1` FOREIGN KEY (`category_id`) REFERENCES `categories` (`category_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb3 COLLATE=utf8mb3_general_ciこのステップでは、ALTER TABLEコマンドを使用して既存のテーブルを変更する方法を学びます。データ要件が時間とともに変化する場合、これは一般的なタスクです。
既存の製品テーブルに新しい列を追加し、既存の列を変更しましょう。
ALTER TABLE products
ADD COLUMN manufacturer VARCHAR(100) AFTER name;このコマンドは、name列の後にmanufacturerという名前の新しい列を追加します。
ALTER TABLE products
MODIFY COLUMN description VARCHAR(500) NOT NULL DEFAULT 'No description available';このコマンドは、description列を最大500文字の可変長文字列に変更します。また、新しい行に対してデフォルト値'No description available'を設定します。
ALTER TABLE products
CHANGE COLUMN weight product_weight DECIMAL(8,2);このコマンドは、weight列の名前をproduct_weightに変更し、データ型を合計8桁で2桁の小数に変更します。
ALTER TABLE products
DROP COLUMN in_stock;このコマンドは、テーブルからin_stock列を削除します。
クエリのパフォーマンスを向上させるために複合インデックスを追加しましょう。
ALTER TABLE products
ADD INDEX idx_name_manufacturer (name, manufacturer);このコマンドは、name列とmanufacturer列に複合インデックスを作成します。
行った変更をすべて表示するには：
DESCRIBE products;
SHOW INDEX FROM products;更新されたテーブル構造とインデックスが表示されるはずです。
MariaDB [store]> DESCRIBE products;
+----------------+---------------+------+-----+--------------------------+-------------------------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------------+---------------+------+-----+--------------------------+-------------------------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(100) | NO | MUL | NULL | |
| manufacturer | varchar(100) | YES | | NULL | |
| price | decimal(10,2) | NO | | NULL | |
| description | varchar(500) | NO | | No description available | |
| product_weight | decimal(8,2) | YES | | NULL | |
| created_at | datetime | YES | | current_timestamp() | |
| last_updated | timestamp | NO | | current_timestamp() | on update current_timestamp() |
+----------------+---------------+------+-----+--------------------------+-------------------------------+
8 rows in set (0.001 sec)
MariaDB [store]> SHOW INDEX FROM products;
+----------+------------+-----------------------+--------------+--------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment | Ignored |
+----------+------------+-----------------------+--------------+--------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+
| products | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 0 | NULL | NULL | | BTREE | | | NO |
| products | 1 | idx_name_manufacturer | 1 | name | A | 0 | NULL | NULL | | BTREE | | | NO |
| products | 1 | idx_name_manufacturer | 2 | manufacturer | A | 0 | NULL | NULL | YES | BTREE | | | NO |
+----------+------------+-----------------------+--------------+--------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+
3 rows in set (0.000 sec)このステップでは、テーブルとその構造に関する情報を取得するさまざまな方法を学びます。
まず、テーブルのステータス情報を見てみましょう。
SHOW TABLE STATUS FROM store;このコマンドは、データベース内の各テーブルに関する情報を表示します。これには、以下が含まれます。
データベース内のすべてのテーブルを表示するには：
SHOW TABLES;特定の列に関する詳細情報を表示するには：
SHOW FULL COLUMNS FROM products;これにより、各列に関する追加情報が提供されます。これには、以下が含まれます。
テーブルのすべてのインデックスを表示するには：
SHOW INDEX FROM products;また、INFORMATION_SCHEMAデータベースからテーブルに関する情報を取得することもできます。
SELECT
TABLE_NAME,
ENGINE,
TABLE_ROWS,
AVG_ROW_LENGTH,
DATA_LENGTH,
INDEX_LENGTH
FROM
INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE
TABLE_SCHEMA ='store';この最後のステップでは、不要になったテーブルを安全に削除する方法を学びます。これは重要なスキルですが、テーブルを削除するとすべてのデータが永久に削除されるため、注意深く使用する必要があります。
テーブルを削除する前に、以下のことを行うのが良い慣例です。
まず、現在のデータベースとテーブルを確認しましょう。
SELECT DATABASE();
SHOW TABLES;安全にテーブルを削除するには、IF EXISTS句を使用できます。
DROP TABLE IF EXISTS inventory_items;外部キー制約があるテーブルは最初に削除する必要があることに注意してください。最初にcategoriesテーブルを削除しようとすると、inventory_itemsが参照しているためエラーが発生します。
これで、残りのテーブルを削除できます。
DROP TABLE IF EXISTS categories;
DROP TABLE IF EXISTS products;テーブルが削除されたことを確認するには：
SHOW TABLES;空のセットが表示され、すべてのテーブルが削除されたことを示します。
この実験では、MySQLテーブルとデータ型を操作するための重要な点を学びました。
これらのスキルは、効果的にMySQLデータベースを操作するための基礎を形成します。
