在一个由 '0' 和 '1' 组成的二维矩阵内,找到只包含 '1' 的最大正方形,并返回其面积。
class Solution:
def maximalSquare(self, matrix: List[List[str]]) -> int:
#dp(i, j) 是以 matrix(i - 1, j - 1) 为 右下角 的正方形的最大边长。
m = len(matrix)
n = len(matrix[0])
dp = [[0]*(n+1) for _ in range(m+1)]
res = 0
for i in range(1, m+1):
for j in range(1, n+1):
if matrix[i-1][j-1] == '1':
dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i][j-1], dp[i-1][j-1])+1
res = max(res, dp[i][j]*dp[i][j])
return res