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Author: dzhou284

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@@ -28,9 +28,9 @@ DolphinDB作为一个高性能的分布式时序数据库，为工业物联网
 
 4.1 系统的功能模块设计
 
-针对上述的案例，我们首先要启用DolphinDB的分布式数据库，创建一个命名为iotDemoDB的分布式数据库用于保存采集的实时数据。数据库按日期和设备两个维度进行数据分区。日期采用值分区，。为了利于日后的过期数据清理，
+针对上述的案例，我们首先要启用DolphinDB的分布式数据库，创建一个命名为iotDemoDB的分布式数据库用于保存采集的实时数据。数据库按日期和设备两个维度进行数据分区。日期采用值分区，设备采用范围分区。日后清理过期数据，只要简单的删除旧的日期分区就可完成。
 
-启用流数据发布和订阅功能，可以订阅高频数据流做实时运算处理，也可以将实时运算结果再次发布出去。系统设计createStreamingAggregator函数对高频数据做实时运算，我们在案例里指定运算窗口是1分钟，每2秒钟运算一次过往1分钟的温度均值，然后将运算结果保存到低频数据表中供前端轮询；
+启用流数据发布和订阅功能。订阅高频数据流做实时计算。createStreamingAggregator函数能创建一个指标聚合引擎，用于实时计算。我们在案例里指定计算窗口大小是1分钟，每2秒钟运算一次过往1分钟的温度均值，然后将运算结果保存到低频数据表中，供前端轮询。
 
 部署前端Grafana平台展示运算结果的趋势图，设置每1秒钟轮询一次DolphinDB Server，并刷新展示界面。