涵盖用户管理、学习答题与 AI 图像识别场景。用户可通过 QQ 邮箱注册、登录，便捷管理个人账号；内置练题系统，支持在线答题，答题成绩实时记录于后台成绩中心，还能按需导出作答情况 Word 文档，方便复盘总结。集成先进 AI 模块，依托 YOLOv8 技术，允许用户上传图片识别，识别后的图片自动存储，随时查看详情。系统界面配备直观数据大屏，精准呈现识别次数、用户注册量等关键指标。
star收集中...使用C#编写的用于神经网络的计算图框架computational graph。带有cnn,bp,fcn,lstm,convlstm等示例。使用方法接近pytorch。
本项目是一个基于百度飞桨PaddleSeg项目的人像分割模块而开发的.NET的工具类库。PaddleSeg是基于飞桨PaddlePaddle的端到端图像分割套件，内置45+模型算法及140+预训练模型，支持配置化驱动和API调用开发方式，打通数据标注、模型开发、训练、压缩、部署的全流程，提供语义分割、交互式分割、Matting、全景分割四大分割能力，助力算法在医疗、工业、遥感、娱乐等场景落地应用
人脸识别验证的跨平台跨语言的应用服务开发框架，本项目并不涉及具体的人脸识别算法相关技术，只是为人脸识别算法在身份验证应用场景下的应用提供一个方便、简单的快速开发框架。让应用开发者只需要专注业务逻辑，而不需要考虑数据通讯数据库操作等细节
