Skip to main content
Springer Nature Link
Log in

Verwendung von Lisp in KI-Projekten

  • Projekt
  • Published:
KI - Künstliche Intelligenz Aims and scope Submit manuscript

Zusammenfassung

In diesem Beitrag werden anhand von anwendungsorientierten Forschungsprototypen aus den Bereichen Konfigurierung, Diagnose und Szeneninterpretation wesentliche Lisp-Merkmale vorgestellt. Weiterhin wird ausgehend von den gemachten Erfahrungen eine Brücke zu aktuellen Entwicklungen aus dem Bereich der funktionalen Programmiersprachen geschlagen.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this article

Log in via an institution

Subscribe and save

Springer+ Basic
$34.99 /Month
  • Get 10 units per month
  • Download Article/Chapter or eBook
  • 1 Unit = 1 Article or 1 Chapter
  • Cancel anytime
Subscribe now

Buy Now

Price excludes VAT (USA)
Tax calculation will be finalised during checkout.

Instant access to the full article PDF.

Institutional subscriptions

Explore related subjects

Discover the latest articles, news and stories from top researchers in related subjects.

Notes

  1. Dies wurde auch durch die frühe Standardisierung von Common Lisp [1, 20] möglich, die eine kontinuierliche Wiederverwertung eigener und anderer Module über einen langen Zeitraum hinweg (von 1985 bis jetzt) erlaubte.

Literatur

  1. American National Standard X3.226: ANSI common lisp (1994)

  2. Barski C Land of lisp, learn to program in lisp, one game at a time! No starch press (2010). URL: landoflisp.com, www.scribd.com/doc/51875893/282/EPILOGUE

  3. Bohlken W, Neumann B, Hotz L, Koopmann P (2011) Ontology-based realtime activity monitoring using beam search. In: Crowley JL, Draper B, Thonnat M (Hrsg) ICVS 2011. Lecture notes in computer science, Bd 6962. Springer, Heidelberg, S 112–121

    Google Scholar 

  4. Chandrasekaran B (1990) Design problem solving: a task analysis. AI Mag 1(4):59–71

    Google Scholar 

  5. Cunis R, Günter A, Strecker H (Hrsg) (1991) Das PLAKON-Buch, Informatik-Fachberichte, Bd 266. Springer, Berlin

    MATH  Google Scholar 

  6. Erann G (2000) Lisp as an alternative to Java. Intelligence 11(4):21–24

    Article  Google Scholar 

  7. eWeek, www.eweek.com/c/a/Application-Development/Java-C-C-Top-18-Programming-Languages-for-2011-480790/ (2011)

  8. Friedman-Hill E (2003) Jess in action: Java rule-based systems. Manning, Greenwich

    Google Scholar 

  9. Graham P (1994) On lisp: advanced techniques for common lisp. Prentice Hall, New York

    Google Scholar 

  10. Graham P (1996) ANSI Common Lisp. Prentice Hall, Upper Saddle River. URL: www.paulgraham.com

    MATH  Google Scholar 

  11. Günter A (1995) Wissensbasiertes Konfigurieren. Infix, St. Augustin

    Google Scholar 

  12. Hollmann O, Wagner T, Günter A (2000) EngCon: a flexible domain-independent configuration engine. In: Proc. ECAI-workshop configuration, Berlin, Germany, S 94

    Google Scholar 

  13. Hotz L (2009) Frame-basierte Wissensrepräsentation zur Konfigurierung, Analyse und Diagnose technischer Systeme. DISKI, Bd 325. Infix, St. Augustin

    Google Scholar 

  14. Hotz L, Neumann B (2005) Scene interpretation as a configuration task. Künstl Intell 3:59–65

    Google Scholar 

  15. Kiczales J, Bobrow DG, des Rivieres J (1991) The art of the metaobject protocol. MIT Press, Cambridge

    Google Scholar 

  16. McCarthy J, Abrahams PW, Edwards DJ, Hart TP, Levin MI (1962) LISP 1.5 programmer’s manual, 2. Aufl., 15th printing, 1985. MIT Press, Cambridge

    Google Scholar 

  17. Prechelt L (2000) An empirical comparison of C, C++, Java, Perl, Python, Rexx, and Tcl. Computer 33(10):23–29

    Article  Google Scholar 

  18. Puppe F (1998) Knowledge reuse among diagnostic problem-solving methods in the shell-kit d3. Int J Hum-Comput Stud S 49 627–649

    Google Scholar 

  19. Ranze K, Scholz T, Wagner T, Günter A, Herzog O, Hollmann O, Schlieder C, Arlt V (2002) A structure-based configuration tool: drive solution designer DSD. In: 14. conf innovative applications of AI

    Google Scholar 

  20. Steele GLJ (1984) COMMON LISP the language. Digital Press

  21. Wessel M (2007) Flexible und konfigurierbare Software-Architekturen für datenintensive ontologiebasierte Informationssysteme. Logos-Verlag, Berlin

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

  1. Playmaker Studio GmbH, Hamburg, Deutschland

    Christian Betz

  2. HITeC e.V., Universität Hamburg, Hamburg, Deutschland

    Lothar Hotz

Authors
  1. Christian Betz
    View author publications

    You can also search for this author inPubMed Google Scholar

  2. Lothar Hotz
    View author publications

    You can also search for this author inPubMed Google Scholar

Corresponding author

Correspondence to Lothar Hotz.

Rights and permissions

Reprints and permissions

About this article

Cite this article

Betz, C., Hotz, L. Verwendung von Lisp in KI-Projekten. Künstl Intell 26, 69–74 (2012). https://doi.org/10.1007/s13218-011-0150-7

Download citation

  • Published:

  • Issue Date:

  • DOI: https://doi.org/10.1007/s13218-011-0150-7

Schlüsselwörter