שימו לב ש-gradient() מניב שתי רצועות: שיפוע בכיוון X ושיפוע בכיוון Y. כפי שמוצג בדוגמה, אפשר לשלב את שני הכיוונים כדי לקבל את עוצמת השיפוע ואת הכיוון שלו. העוצמה אמורה להיראות בערך כמו באיור 1.
איור 1. עוצמת שיפוע פנוכרומטי של תמונות Landsat 8 מעל אזור מפרץ סן פרנסיסקו, קליפורניה, ארה"ב.
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2025-02-18 (שעון UTC)."],[[["The `image.gradient()` function in Google Earth Engine calculates the gradient of each band in an image, yielding X and Y direction components."],["By combining the X and Y gradient components, you can derive both the gradient magnitude and direction."],["The gradient magnitude represents the rate of change in pixel values, while the direction indicates the orientation of this change."],["Visualizing the gradient can highlight areas of rapid change in the image, such as edges and textures."],["This functionality is demonstrated using Landsat 8 panchromatic data, showcasing the gradient over the San Francisco Bay area."]]],["The `image.gradient()` function computes the gradient of each image band, outputting X and Y-direction gradients. The example loads a Landsat 8 panchromatic band image, calculates the X and Y gradients, then determines the gradient's magnitude by combining the squared X and Y values and the gradient's direction using `atan2` function. Finally, it displays the gradient and its direction, centered on San Francisco. The image gradient magnitude is then illustrated.\n"]]